热点聚焦！AI代码大模型评估结果出炉：阿里云、华为、商汤等首批通过

AI代码大模型评估结果出炉：阿里云、华为、商汤等首批通过

北京，2024年6月14日 - 备受业界关注的AI代码大模型评估结果出炉，阿里云、华为、商汤等企业首批通过。此次评估由中国信息通信研究院（CAICT）主导，旨在推动AI代码大模型技术的应用落地，促进AI+软件开发新生态建设。

**评估结果显示，**阿里云的通义灵码、华为的昇腾CodeModel、商汤的小浣熊等AI代码大模型在通用能力、专用场景、应用成熟度等方面均表现优异，满足相关评测标准。这意味着这些模型具备了较强的代码生成、分析、优化能力，可广泛应用于软件开发、编程辅助、代码审查等领域。

业内专家表示，AI代码大模型的出现将颠覆传统软件开发模式，带来开发效率的大幅提升。通过AI模型的智能辅助，开发者可以将更多精力聚焦于算法设计和业务逻辑实现，从而加速软件开发进程。

此次评估结果的发布，也标志着我国AI代码大模型技术取得了阶段性成果。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，AI代码大模型将发挥更大的作用，推动软件开发产业转型升级，助力数字经济发展。

以下是对主要信息的扩充：

• 通用能力方面：
  • 阿里云的通义灵码在代码转换方面支持多种编程语言之间的转换，并能自动生成不同风格的代码。
  • 华为的昇腾CodeModel在代码检查及修复方面拥有强大的缺陷识别能力，可自动修复代码中的语法错误和逻辑漏洞。
  • 商汤的小浣熊在代码优化方面具备智能化代码重构功能，可有效提升代码的可读性和易维护性。
• 专用场景方面：
  • 阿里云的通义灵码提供网站开发、数据库开发、大数据开发、嵌入式开发等多个场景的支持。
  • 华为的昇腾CodeModel可应用于智能化代码生成、代码测试、代码安全等领域。
  • 商汤的小浣熊在代码生成、代码调试、代码部署等方面具有广泛的应用前景。
• 应用成熟度方面：
  • 阿里云的通义灵码具备完善的数据合规及数据分类分级机制，并通过了相关安全认证。
  • 华为的昇腾CodeModel拥有良好的模型稳定性和可维护性，可持续提供高性能服务。
  • 商汤的小浣熊在模型推理性能、模型服务风险可控性等方面表现优秀，可满足企业级应用需求。

以下是新标题的建议：

• AI赋能软件开发：阿里云、华为、商汤等AI代码大模型评估结果出炉
• 代码生成更智能，软件开发更高效：解读AI代码大模型评估
• AI大模型助力软件开发新变革：阿里云、华为、商汤等领跑行业

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马斯克薪酬方案获股东大会通过 下一个考验将是机器人出租车？

北京，2024年6月14日讯 知名特斯拉多头、未来基金管理合伙人加里·布莱克（Gary Black）表示，马斯克的560亿美元薪酬方案周四在特斯拉年度股东大会上获得股东批准，这不太可能再次被法院推翻。

布莱克在推特上表示，“我不认为特拉华州衡平法院法官麦考密克会试图再次推翻特斯拉股东的意愿，他们再次以3：1的优势批准了埃隆2018年的薪酬计划……”

**在股东大会上，**特斯拉股东批准了马斯克的薪酬方案，以及将特斯拉注册地从特拉华州迁至德克萨斯州的提案。

**布莱克表示，**有利的投票结果应该消除了马斯克离开特斯拉的任何担忧。他预计特斯拉股价将在未来几天反弹3-5%，之后投资者的注意力将回到该公司第二季度的交付量上，他预计第二季度的交付量将低于去年同期。

**然而，**他说，“不确定因素”将是8月8日进行的机器人出租车发布活动，这可能会使股价上涨或下跌，取决于特斯拉是否发布其全自动驾驶（FSD）软件的无监督版本，这将使汽车实现真正意义上的自动驾驶。

**“我们仍看多特斯拉，但不会过于得意，”**Black补充道。

以下是特斯拉机器人出租车的一些潜在亮点：

• 完全自动驾驶： 该车辆将能够在没有人类干预的情况下自主导航和行驶。
• 低成本： 特斯拉的目标是使该车辆比传统出租车更便宜。
• 大规模生产： 特斯拉计划每年生产数百万辆机器人出租车。

如果特斯拉能够成功推出其机器人出租车，这可能会对交通运输行业产生重大影响。 它有可能使叫车更方便、更便宜，并减少对人类司机的需求。

**然而，**也有一些潜在的挑战。例如，一些人担心自动驾驶汽车的安全问题。此外，机器人出租车的推出可能会导致失业，因为许多出租车司机将失去工作。

总体而言，特斯拉机器人出租车是一项具有巨大潜力的技术。如果特斯拉能够克服挑战并成功推出该车辆，这可能会对公司及其股东产生重大积极影响。

以下是一些可能影响特斯拉机器人出租车未来成功的因素：

• 技术成熟度： 特斯拉需要确保其自动驾驶技术足够可靠和安全。
• 监管环境： 各国政府需要制定允许自动驾驶汽车上路的法规。
• 消费者接受度： 公众需要接受自动驾驶汽车的概念。
• 竞争： 其他公司也在开发自动驾驶汽车技术。

投资者应密切关注上述因素，审慎判断特斯拉机器人出租车的未来成功前景。